Искусственный интеллект нашел кандидатные соединения, борющиеся со старением
Исследователи из биотехнологической компании Integrated Biosciences открыли новые сенолитические классы малых молекул с помощью искусственного интеллекта (ИИ). ИИ отобрал три препарата-кандидата из огромного числа других вариантов сенолиптических препаратов. В экспериментах на мышах было показано, что одно из этих соединений уничтожает стареющие клетки и снижает экспрессию генов, связанных со старением. Результаты могут быть перспективными в создании медикаментов, которые замедлят процессы старения и предотвратят развитие опасных заболеваний.
В статье, написанной в сотрудничестве с исследователями из Массачусетского технологического института и Гарварда, описывается скрининг более 800 000 соединений с помощью искусственного интеллекта для выявления трех наиболее эффективных препаратов-кандидатов.
Сенолитики — это класс малых молекул, которые могут удалять стареющие клетки из организма, уменьшая таким образом воспаление и замедляя процессы старения. Несмотря на многообещающие клинические результаты, большинству сенолитических соединений, идентифицированных на сегодняшний день, препятствуют низкая биодоступность и выраженные побочные эффекты.
Исследователи Integrated Biosciences обучили глубокие нейронные сети на экспериментально сгенерированных данных, чтобы предсказать сенолитическую активность любой молекулы. Используя эту модель ИИ, они обнаружили три высокоселективных и сильнодействующих сенолитических соединения из химического пространства, состоящего из почти 1 млн вариантов молекул. Все три продемонстрировали химические свойства, свидетельствующие о высокой биодоступности при пероральном приеме. Было обнаружено, что они имеют благоприятные профили токсичности в тестах на гемолиз и генотоксичность.
Структурный и биохимический анализы показывают, что все три соединения связываются с Bcl-2 — белком, который регулирует апоптоз и также является мишенью для химиотерапии. Эксперименты по тестированию одного из соединений на 80-недельных мышах (соответствует 80-летнему возрасту человека) показали, что оно уничтожает стареющие клетки и снижает экспрессию генов, связанных со старением, в почках.
Результат этого исследования — важная веха как для исследований в области долголетия, так и для применения искусственного интеллекта в разработке лекарственных препаратов.
Источник: https://m.hightech.plus/2023/05/14/ii-nashel-naibolee-effektivnie-preparati-kandidati-protiv-stareniy